El tema del amor ha inspirado a muchos. “Hay bastantes canciones sobre el amor, te cuento una más”. La pregunta es más que filosófica: ¿es posible medir el amor por los niños? (Para los impacientes, la prueba está aquí). Supongamos que una madre envía a su hijo recién nacido a un orfanato. Hay que decir que no fue forzada por circunstancias materiales o una amenaza a la vida de alguien, sino por algo más. Que esta otra cosa se llame “no amar a tu hijo”. Ahora podemos... Pedirle a esta mujer que se someta a pruebas psicológicas. Recopilar una base de datos de estos temas. Comparar con el grupo de control. Analice los dos grupos y declare la diferencia entre sus parámetros psicológicos como “amor por los niños”. Dicho y hecho, se examinaron las mujeres que no amaban a su hijo (GRUPO 1) y el grupo de control. Analizamos los resultados como se escribió anteriormente, los descompusimos en componentes y tradujimos todo a números. Incluso dibujamos un gráfico. Notamos una característica: las mujeres del grupo No. 1 respondieron de manera atípica a la pregunta No. 34 "¿Sueles expresar tu opinión franca a la gente sobre tal o cual tema?". En promedio, de 30 mujeres del grupo No. 1, sólo una respondió “No”, y en el grupo de control, de 30, 17 ya respondieron “No”, no está claro. mujeres del grupo No. 1 sinceramente? Creamos una red neuronal artificial. Lo entrenaron con los resultados de las mismas mujeres que abandonaron a sus hijos. Crearon una red neuronal que "odia" a una determinada categoría de personas y busca a otras como ellas. La inteligencia artificial tuvo la tarea de encontrar puntos en común entre todas las mujeres del grupo número 1 y recordar estas características. En la segunda etapa, la red neuronal buscó estas características en la persona que pasó la prueba y le dio un porcentaje de pertenencia al grupo. Aquí está la prueba. Después de pasar la prueba, podrá familiarizarse con el trabajo de la red neuronal, que buscará "no me gusta" en sus resultados. Aquellos. información: perceptrón multicapa, pesos ya preparados transferidos Datos para el entrenamiento: puntos "brutos" de la técnica Shmishek Neuronas totales: 145 Entradas: 10 Neuronas ocultas: 10 Salidas: 2 Función de activación: exponencial, Softmax..